Im dritten Teil unserer Serie zum Bauen eines ETF-Trading-Bots erkläre ich, wie wir Kursdaten für unsere ETFs effizient laden und aktuell halten. Wir laden zunächst lokal gespeicherte Daten und sparen so Zeit, bevor wir neue Kurse aus dem Internet beziehen. Dabei setzen wir auf wie gewohnt auf Pandas. Zusätzlich zeige ich, wie man mit einer Fortschrittsanzeige den Überblick behält und warum es wichtig ist, am Jahresende die ETF-Datenbasis zu bereinigen. Doch wir sind noch nicht fertig mit den Daten: In der nächsten Session wird es um die Qualitätskontrolle und die finale Aktualisierung der Universumsdatei gehen.
